高性能仿真计算在集群上做还不如普通电脑快？来看看原因可能有哪些： 1、作业调度方法存在问题； 2、网络io有问题，永远是满负荷； 3、计算服务器硬件配置选型不合理； 4、并行存储服务器硬件配置有问题； 5、计算方式选择有问题，通过GPU计算更快，但确用CPU计算方式。 那么在组建高性能仿真计算集群时就要充分考虑应用软件的算法特点，保证整个集群每个环节，计算服务器或GPU超算服务器，并行存储服务器等集群配置架构无死角、无卡顿、均衡，能最大限度发挥各自的性能。 应用软件并行计算特点